Technologia
April 30 2026
AI w medycynie i weterynarii: od bezpieczeństwa terapii do sali operacyjnej. Rozmowa z dr Weroniką Dardzinską
Razem z Weroniką Dardzińską — lekarką weterynarii z doświadczeniem w badaniach klinicznych i farmakowigilancji — rozmawiamy o wykorzystaniu AI w ochronie zdrowia. Weronika tłumaczy, dlaczego jakość danych decyduje o każdym wdrożeniu, jak AI zmienia badania kliniczne z reaktywnych na antycypacyjne i czym jest kalibracja zaufania do systemu. A także co sprawia, że wdrożenia AI w medycynie stają, mimo że technologia działa.
Dowiedz się więcej
March 19 2026
Czego nie wiesz o swoich danych, audycie ISO i AI? Rozmowa z Radkiem Podgórskim, cz. 2
Razem z Radkiem Podgórskim rozmawiamy o tym, co naprawdę decyduje o powodzeniu wdrożenia: o danych, procesach i ludziach. Radek tłumaczy, jak ocenić gotowość danych na AI, czym naprawdę jest audyt ISO i daje trzy konkretne ścieżki przygotowania się. Omawiamy też, co zrobić z doświadczonym pracownikiem, który nie ufa AI. I dlaczego wdrożenie bez świadomości wymagań i kosztów nie kończy się dobrze.
Dowiedz się więcej
March 5 2026
Czy Twoja firma wdraża AI z właściwych powodów? Rozmowa z auditorem ISO, Radkiem Podgórskim
W tym odcinku rozmawiam z Radkiem Podgórskim, Lead Auditorem w TÜV Nord Polska. Radek certyfikuje organizacje według norm ISO 27001, ISO 22301 i ISO 42001. Na co dzień widzi od środka, jak firmy podchodzą do wdrożeń AI i co z tego wynika. W tej rozmowie mówi o błędach, ryzykach i o tym, kiedy wdrażanie AI ma sens. Omawiamy przykłady z logistyki, działów prawnych, HR i medycyny — wszystko z perspektywy praktyków, którzy z AI i biznesem pracują na co dzień.
Dowiedz się więcej
November 27 2025
Jak połączyć AI z systemami biznesowymi? Przewodnik po Model Context Protocol
W tym przewodniku wyjaśniamy, czym dokładnie jest MCP, jak działa i gdzie go zastosować – oraz dlaczego organizacje, które dziś ustandaryzują sposób, w jaki AI łączy się z ich danymi, zyskają trwałą przewagę.
Dowiedz się więcej
September 18 2025
Integracja AI z systemami legacy przez Model Context Protocol (MCP)
O sukcesie lub porażce wdrażania AI w dużej mierze decydują dane — szczególnie w przypadku integracji sztucznej inteligencji z systemami legacy. Gdy dane są rozproszone i niespójne projekty utykają na etapie proof-of-concept albo modele działają na niepełnym obrazie biznesu i dają wyniki, którym trudno ufać. Model Context Protocol pomaga rozwiązać ten problem. Tworzy jedną warstwę komunikacji, w której AI korzysta z danych i akcji systemów w spójny sposób — bez wyłączania źródeł i bez mnożenia integracji.
Dowiedz się więcej
July 30 2025
Metody modernizacji systemów legacy: trzy podejścia, kryteria wyboru, business‑case
Gdy zarządzasz krytycznymi dla działalności platformami opartymi na starym kodzie, pytanie nie brzmi, czy je unowocześnić — lecz jak to zrobić. Systemy te wciąż przynoszą przychody, lecz ich starzejąca się architektura podnosi koszty, spowalnia wydawanie nowych wersji i hamuje innowacje. Największym wyzwaniem jest przeprowadzenie gruntownej modernizacji bez zakłócania codziennej pracy, przy jednoczesnym zbudowaniu biznesowego uzasadnienia, które wykaże wymierne korzyści.
Dowiedz się więcej
April 9 2025
Cyfryzacja produkcji: od Excela, przez platformy IoT do automatyzacji i AI
Transformacja cyfrowa nabiera tempa. Ale czy przynosi efekty? Według Gartnera aż 80% prezesów firm z branży produkcyjnej zwiększa inwestycje w technologie cyfrowe (jak AI, IoT czy analityka danych) by sprostać wyzwaniom ekonomicznym i przyspieszyć wzrost. Mimo niepewnej sytuacji gospodarczej…
Dowiedz się więcej
April 1 2021
Testerka i tester oprogramowania: ich rola w tworzeniu aplikacji
Na temat roli testerki czy testera w zespole zrodziło się dużo mitów. Jednym z nich jest ten, że to rola najbardziej problematyczna w zespole. Drugim: że przez jego/jej pracę opóźnia się moment przekazania klientowi gotowego produktu.
Dowiedz się więcej