Blog technologiczny Inwedo
Rozwiązania, nie tylko software
AI w biznesie, projektowanie operacji i infrastruktury dla liderów, którzy szukają elastyczności, a nie zależności od dostawców.
July 14 2026
Gotowość danych na AI: dostawca, klient i audytor o tym, co naprawdę blokuje wdrożenia
Firmy coraz częściej przychodzą do dostawców z gotową decyzją: „chcemy AI" — znacznie rzadziej mają dane, które ten plan udźwigną. W 90% warsztatów Discovery prowadzonych przez Inwedo źródłem problemu okazuje się Excel, który z arkusza zmienił się w bazę danych firmy. W czwartym odcinku Inwedo Podcast rozmawiam z Beatą Król, Bartłomiejem Machem i Radkiem Podgórskim o tym, kiedy firma naprawdę jest gotowa na AI i jaki wpływ mają na to dane.
Dowiedz się więcej
August 6 2026
Fabryka przyszłości: od czego zacząć cyfryzację zakładu produkcyjnego?
Jak wygląda dojrzała cyfryzacja produkcji? Odpowiedzi szukamy w fabryce, której części latają w większości samolotów nad naszymi głowami. Moim gościem jest Robert Grelowski, Operations Manager w JPB Système Polska. Z tej rozmowy dowiesz się, dlaczego cyfryzacji nie zaczyna się od zakupu systemu, jak zatrzymać wiedzę doświadczonych pracowników — i co automatyzacja naprawdę zmienia w pracy operatora.
Dowiedz się więcej
July 31 2026
Wiedza w głowach pracowników: co zrobić, by była dostępna i nie odchodziła z firmy
W każdej firmie są osoby, które po prostu wiedzą, co zrobić, choć nie ma tego w żadnej procedurze. Dopóki są na miejscu, procesy działają sprawnie. Skala tego, ile od nich zależy, wychodzi na jaw przy każdym urlopie, audycie czy przejściu na inne stanowisko — a najmocniej przy wypowiedzeniu. Jak zabezpieczyć wiedzę pracowników, aby ciągłość operacyjna firmy nie zależała od jednej głowy? Jak zidentyfikować wiedzę, bez której procesy się zatrzymują? I jak rozstrzygnąć, co z niej należy spisać, co zautomatyzować, a co rozwinąć w drugim człowieku? Przyjrzymy się temu w artykule.
Dowiedz się więcej
April 30 2026
AI w medycynie i weterynarii: od bezpieczeństwa terapii do sali operacyjnej. Rozmowa z dr Weroniką Dardzinską
Razem z Weroniką Dardzińską — lekarką weterynarii z doświadczeniem w badaniach klinicznych i farmakowigilancji — rozmawiamy o wykorzystaniu AI w ochronie zdrowia. Weronika tłumaczy, dlaczego jakość danych decyduje o każdym wdrożeniu, jak AI zmienia badania kliniczne z reaktywnych na antycypacyjne i czym jest kalibracja zaufania do systemu. A także co sprawia, że wdrożenia AI w medycynie stają, mimo że technologia działa.
Dowiedz się więcej
April 22 2026
Dlaczego Excel jest najdroższym systemem w Twojej firmie
Ktoś z Twojego zespołu właśnie siedzi nad arkuszem Excela i ręcznie sprawdza, czy dane się zgadzają. Wiesz o tym, bo musi robić to codziennie, żeby utrzymać konkretny proces w ryzach. I wiesz, że ten czas mógłby wykorzystać dużo lepiej. Błędy, chaos wersji i ręczne przenoszenie danych to koszty Excela, z którymi stykasz się na co dzień. Ale obok nich rosną jeszcze inne — niezauważone. Jeśli Excel stał się systemem operacyjnym Twojej firmy, ten artykuł pomoże Ci zobaczyć, gdzie tracisz dziś więcej niż myślisz i które procesy warto z niego uwolnić jako pierwsze.
Dowiedz się więcej
March 19 2026
Czego nie wiesz o swoich danych, audycie ISO i AI? Rozmowa z Radkiem Podgórskim, cz. 2
Razem z Radkiem Podgórskim rozmawiamy o tym, co naprawdę decyduje o powodzeniu wdrożenia: o danych, procesach i ludziach. Radek tłumaczy, jak ocenić gotowość danych na AI, czym naprawdę jest audyt ISO i daje trzy konkretne ścieżki przygotowania się. Omawiamy też, co zrobić z doświadczonym pracownikiem, który nie ufa AI. I dlaczego wdrożenie bez świadomości wymagań i kosztów nie kończy się dobrze.
Dowiedz się więcej
March 5 2026
Czy Twoja firma wdraża AI z właściwych powodów? Rozmowa z auditorem ISO, Radkiem Podgórskim
W tym odcinku rozmawiam z Radkiem Podgórskim, Lead Auditorem w TÜV Nord Polska. Radek certyfikuje organizacje według norm ISO 27001, ISO 22301 i ISO 42001. Na co dzień widzi od środka, jak firmy podchodzą do wdrożeń AI i co z tego wynika. W tej rozmowie mówi o błędach, ryzykach i o tym, kiedy wdrażanie AI ma sens. Omawiamy przykłady z logistyki, działów prawnych, HR i medycyny — wszystko z perspektywy praktyków, którzy z AI i biznesem pracują na co dzień.
Dowiedz się więcej
February 12 2026
Polaris: framework jakości dostarczania oprogramowania
Niska jakość oprogramowania kosztuje branżę biliony rocznie, a mimo to w wielu zespołach developerskich jakość wciąż jest albo przypadkowa — zależna od tego, kto akurat pracuje przy projekcie i ile ma czasu — albo biurokratyczna, zamknięta w dokumentach procesowych, których nikt nie stosuje. Zbudowaliśmy Polarisa, żeby wyrwać się z tej pułapki. To framework na tyle rygorystyczny, aby zapobiegać kosztownym porażkom, ale na tyle elastyczny, by zespoły faktycznie go używały. W tym artykule powiemy, jak go stworzyliśmy, jakie przyniósł nam korzyści i jak Ty możesz go zaadaptować na swoje potrzeby.
Dowiedz się więcej
November 27 2025
Jak połączyć AI z systemami biznesowymi? Przewodnik po Model Context Protocol
W tym przewodniku wyjaśniamy, czym dokładnie jest MCP, jak działa i gdzie go zastosować – oraz dlaczego organizacje, które dziś ustandaryzują sposób, w jaki AI łączy się z ich danymi, zyskają trwałą przewagę.
Dowiedz się więcej
September 18 2025
Integracja AI z systemami legacy przez Model Context Protocol (MCP)
O sukcesie lub porażce wdrażania AI w dużej mierze decydują dane — szczególnie w przypadku integracji sztucznej inteligencji z systemami legacy. Gdy dane są rozproszone i niespójne projekty utykają na etapie proof-of-concept albo modele działają na niepełnym obrazie biznesu i dają wyniki, którym trudno ufać. Model Context Protocol pomaga rozwiązać ten problem. Tworzy jedną warstwę komunikacji, w której AI korzysta z danych i akcji systemów w spójny sposób — bez wyłączania źródeł i bez mnożenia integracji.
Dowiedz się więcej
